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AI 기술을 사용한 "응답 레코드 점검 작업"의 효율성과 품질 향상을 목표로하는 데모 실험 참여

2018 년 5 월 7 일

Resona Bank Co., Ltd.

Resona Group의 Resona Bank (Higashi Kazuhiro 회장)는 서비스 기록 점검 작업의 효율성을 향상시키고 Fronteo Co., Ltdd., Morimoto Masahiro 회장)가 개발 한 AI 기술을 사용하여 서비스 기록 점검 작업의 효율성을 향상시키기위한 시연 실험에 참여하게 될 것이라고 발표하게되어 기쁘게 생각합니다.

이 데모 실험은 Financial Services Agency의 지원 체계에 채택되었음을 주목하십시오.

금융 상품을 제안하고 판매 할 때 설명의 질을 향상시키는 것을 목표로

우리는 인공 지능 엔진 "Kibit*2"를 사용하여 정보를 확인, 확인 및 축적하여 금융 제품을 판매 할 때 고객에 대한 균일 한 응답 품질을 보장하는 것을 목표로합니다.

응답 기록 확인 작업을 간소화하려는 목표

Kibit은 매일 작업하는 동안 대량으로 생성 된 응답 레코드의 내용을 채점합니다. 점검해야 할 기록을 순위를 매기면 금융 상품을 판매 할 때보다 효율적인 검증 작업으로 이어질지 여부를 확인합니다. 이로 인해 고객과의 접촉이 확대됩니다.

[데모 실험 요약]

사무국 Fronteo Co., Ltd.
참여 금융 기관

Resona Bank, Mitsubishi UFJ Bank, Yokohama Bank, SMBC Nikko Securities

테마

금융 상품을 판매 할 때 응답 기록에서 "사람들 만 확인하는 방법"과 "Kibit 사용 확인 방법"간의 비즈니스 생산성 비교 테스트

구현 기간

2018 년 5 월 -6 월

  • *1핀 테크 회사, 금융 기관 및 기타를 지원하는 금융 서비스 기관 제도는 시연 실험 (규정 준수 및 감독으로 인한 위험, 서비스를 제공 할 때 발생할 수있는 법적 해석과 관련된 실질적인 문제 등)을 통해 조직하고자하는 문제를 해결하기 위해 핀 테크 회사, 금융 기관 및 기타를 지원하는 금융 서비스 기관 제도입니다.
  • *2Fronteo Co., Ltd.가 개발 한 일본식 AI 엔진, 조경, 인공 지능 관련 기술과 행동 정보 과학
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